鼎茂荣获中科院《互联网周刊》「新质生产力」与「人工智能创新」两项大奖

2024/07/08 10:43:31来源:互联网作者:互联网1

      近日,由中国科学院《互联网周刊》(CIW)、中国社会科学院信息化研究中心(CIS)、eNet研究院、德本咨询(DBC)联合发布了的2024(第六届)“金i奖”和「全国企业新质生产力赋能典型案例」。

      鼎茂科技凭借AI创新技术,和有效赋能案例——某大型国有银行建设「大型银行分布式系统智能化RCA(根因分析)和处置平台解决方案」,在评审中脱颖而出,荣获“新质生产力典型案例”和“人工智能创新奖”双料殊荣,成为彰显新质生产力发展成就的典范。

      《互联网周刊》是由中国科学院主管的国家级期刊。创刊于1998年,伴随中国互联网产业的脚步成长至今,是中国互联网和IT业界最成功的主流商业杂志之一。多年来一直坚持挖掘各行业中具有创新代表性、创造可持续价值的企业,表彰新理念、新技术、新模式、新应用。“金i奖”也被业内视为互联网创新发展的风向标,是表彰各行各业创新探索的优秀代表的重磅奖项,已成为相关政府机构、产业园区、科研机构提供战略咨询和支持性参考依据。

      今年聚焦在人工智能、新材料、新能源、大数据、云计算等前沿科技领域,重点表彰符合新发展理念的先进生产力质态,全面展现新质生产力对于企业创新的赋能意义。本届评审设立了严苛的参选标准和评选流程,共探寻2023至2024年重点行业、重点领域中超过1000家企业和1000余个新质生产力赋能典型案例,以创新为特点、质优为关键、先进生产力为本质,评选出70个典型案例。

      鼎茂科技此次获奖彰显了人工智能领域的技术探索和有效实践,该奖项充分肯定了鼎茂科技在支持企业数字化转型、数智化运营企业发展关键等方面的技术赋能力。

      在当前的数字经济环境中,数据已成为关键发展要素。对数据价值的挖掘和利用能力,是当下众多新技术的聚焦点。

      AIOps(智能运维)作为在企业数字运营领域的一项AI创新技术,从出现至今,一直致力于利用AI技术,对海量系统数据和运营数据进行高质量挖掘,为企业提供高效的事件处置能力和高质量的决策依据。

      在企业数字化转型发展过程中,AIOps能够为企业提供多类场景的运营赋能,如:IT运营的降本增效、系统维护的预测性能力、业务安全的主动性防御、经营管理的智能化决策等赋能作用,不仅帮助企业快速达成运营工作模式的智能化升级,更助力企业有效应对数字化转型过程中的技术挑战。

      当前AIOps已经在众多行业领域,AIOps正在帮助企业实现深入的数字化转型发展。除了大规模应用的科技金融领域,工业、能源、通讯、城市智能等产业,也已明确加强对AIOps发展的推进力度和应用期待。

      随着企业数字化的深入发展,对AIOps能力应用和场景赋能的需求也变得更为深入。企业开始关注在海量数据和复杂环境中,如何获得快速的问题分析和高质量的决策支持。

      正因如此,RCA(智能化的根因分析)技术的有效落地,成为AIOps增强应用效能、拓宽应用范畴的有效技术路径。

      有效的RCA解决方案,能够在复杂的数字环境中,跨越系统和时间壁垒,在海量数据和多层技术架构中,完成事件关联和数据洞察,不仅在业务稳定性角度,能够为运维系统提供更高效的分析、诊断和防范能力,还可以应用在业务决策、产品开发、风险管理、质量管理、客户服务、供应链管理、项目管理、合规性检查、环境健康与安全、财务分析、人力资源管理以及战略规划等,任何需要深入解决问题和持续改进的场景,帮助企业做出基于数据和事实的决策,从而提高适应性和竞争力。

      作为领先的数智运营技术提供商,鼎茂致力于通过多模态数据、AI/GenAI技术,助力企业实现在IT运维、安全管理和业务运营领域工作的高质量发展和增效。依托深厚技术积累和广泛实践经验,为金融、医疗、能源、城市管理、智造、运营商等多个行业机构和组织,提供了覆盖IT运维、安全管理和业务决策的数字全域解决方案,前已为金千家企业数字化转型提供技术支撑。

      如主办方评审表示:“鼎茂科技释放人工智能在提高运营效率、降低风险和优化决策过程中赋能作用。其基于多年的技术和实践积累,打造了多模态数据底座+智能应用的产品体系,构建了面向IT运维、安全运营和业务运营的AIOps Anywhere全域解决方案。多年来,鼎茂科技不断深化RCA技术,构建了高度智能化和可扩展的RCA解决方案框架,融合了先进的AI技术和专业领域知识,形成了一系列原子化场景根因分析能力,并以灵活编排的方式支持各类复杂场景,大大降低了企业应用RCA的落地门槛,显著提升应用成效。这为企业加速升级智能运维大脑提供了更强的基础条件,将为更多行业和领域带来价值。”

责任编辑:互联网

相关阅读

热点图片

频道推荐